Jobangebot connecticum Job-1764591

Studentische Tätigkeit im Bereich Energietechnik, Maschinenbau (w/m/d)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Info zum Arbeitgeber

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Wissenschaft & Forschung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit, Digitalisierung

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1907

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Energie, Forschung

Kontakt

Bei Fragen zu Stellenangeboten aus unserem Jobportal DLR.de/jobs wenden Sie sich bitte an die in den Stellenanzeigen genannten Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner.

Homepage
DLR.de

Karriere-Website
DLR.de/jobs

Studien-/ Abschlussarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Solarforschung in Stuttgart suchen wir eine/n
Ingenieur/in Energietechnik, Maschinenbau, Informatiker/in (w/m/d)
Entwicklung einer Methodik zur Quantifizierung thermischer und optischer Verluste in solarthermischen Parabolrinnenkraftwerken
Das erwartet Sie:
Solarthermische Parabolrinnenkraftwerke nutzen Spiegelkollektoren, um die Energie des Sonnenlichts auf die Brennlinie des Absorberrohrs zu fokussieren. Im Absorberrohr befindet sich ein Wärmeträgermedium, welches die thermische Energie aufnimmt. Verschmutzungen auf den Kollektoren oder beschädigte Kollektoren verringern die reflektierte Energie auf das Absorberrohr. Beschädigte Absorberrohre führen zu erhöhten thermischen Verlusten, sodass sich die insgesamt nutzbare Wärmeleistung reduziert. Für den optimalen Betrieb von Parabolrinnenfeldern ist es daher wichtig, etwaige Beschädigungen oder Degradation frühzeitig zu erkennen. Dies kann beispielsweise durch die automatisierte Auswertung der in der Anlage vorhandenen Sensordaten erfolgen. Die Ergebnisse können dann genutzt werden, um einen digitalen Zwilling auf die jeweils aktuelle Anlagensituation anzulernen.
Begründung, warum wir dann der richtige und interessante Arbeitgeber sind:
Werden sie Teil unseres jungen, vielseitigen und motivierten Teams innerhalb des Institutes für Solarforschung, das sich zum Ziel gesetzt hat künstliche Intelligenz effektiv in solarthermischen Kraftwerken einzusetzen.
Kurze Vorstellung Institut (nicht zu viel, nicht zu wenig):
Das Institut für Solarforschung ist eine der führenden Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der konzentrierenden Solartechnik sowohl für die Wärme- als auch Stromerzeugung. In der Arbeitsgruppe Systemmodellierung beschäftigen wir uns mit numerischen Modellen der Anlagen, die uns erlauben, die Auslegung und der Betrieb zu optimieren.
Aufgaben (auch hier gilt, interessant formulieren, nicht zu knapp, aber auch nicht zu lang):
Im Rahmen des Projekts AuSeSol-AI entwickeln Sie eine Methode, um aus vorhandenen Sensordaten die auftretenden Verluste zu bestimmen und entsprechende Korrekturfaktoren abzuleiten. Dazu nutzen Sie unser dynamisches Simulations-Tool Virtual Solar Field und erproben Ihre Methode an Betriebsdaten eines kommerziellen Parabolrinnenkraftwerkes. Im Einzelnen sind folgende Schritte zu bearbeiten:
  • Einarbeitung in das Themenfeld Parabolrinnensysteme
  • Recherche zu methodischen Ansätzen zur Analyse von Zeitreihendaten
  • Definition von Anwendungsfällen für verschiedene Einflussfaktoren auf die Anlage
  • Vergleich und Bewertung unterschiedlicher Methoden
  • Vorauswahl einer detailliert auszuarbeitenden Methode
  • Implementierung dieser Methode und Validierung mithilfe des Simulations-Tools
Optional: Validierung der Methode an realen Betriebsdaten
Das erwarten wir von Ihnen:
  • Sie studieren im Master Energietechnik, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches
  • Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Sie überzeugen durch ihre guten analytischen Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise bei der Lösung von Problemen
  • Sie begeistern sich für innovative Forschung und die wissenschaftliche und systematische Arbeitsweise
  • Sie sind es gewohnt, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten und bereichern als Teamplayer/in unser Projektteam.
  • Die tägliche Kommunikation sowie auch der Austausch im wissenschaftlichen Kontext in deutscher und englischer Sprache fällt ihnen leicht.
  • Erfahrungen in konzentrierender Solartechnik sind von Vorteil
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 6 Monate
Beschäftigungsgrad: Vollzeit
Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TV entgO Bund.
Kennziffer: 96827
Kontakt:
Tim Kotzab Institut für Solarforschung
Tel.: 0711 6862 8319

Info zum Arbeitgeber

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Wissenschaft & Forschung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit, Digitalisierung

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1907

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Energie, Forschung

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Bei Fragen zu Stellenangeboten aus unserem Jobportal DLR.de/jobs wenden Sie sich bitte an die in den Stellenanzeigen genannten Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner.

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Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Studentische Tätigkeit im Bereich Energietechnik, Maschinenbau (w/m/d)

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1764591
Bereiche:
Energietechnik, Informatik, Maschinenbau
Ingenieurwissenschaften: Energietechnik, Maschinenbau
Informatik: Informatik
Einsatzort: 70 Stuttgart; Baden-Württemberg
Jobdetails Bewerbungsformular

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