Studentische Hilfskraft (w/m/d) für den Aufbau eines immersiven Bewegungssimulators

Das Institut für KI-Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. „Safety and Security by Design” ist dabei ein zentraler Aspekt, über welchen auch die Anforderungen sicherheitskritischer Anwendungen erfüllt werden können, die zukünftig auf KI fußen bzw. KI-basierte Komponenten als Lösungsbausteine aufgreifen.

Die Arbeitsschwerpunkte des Instituts liegen in den folgenden Bereichen:

Die Abteilung KI-ING (KI Engineering) des DLR Institut für KI-Sicherheit arbeitet u.a. Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz mit ingenieurwissenschaftlichen Vorgehensmodellen - und zwar so, dass Ingenieure KI-basierte System- und Lösungsbausteine auch in sicherheitskritischen Anwendungen verantwortungsgerecht nutzen können. Maßgeblich geht es um Modelle und Werkzeuge, die dem Aufbau sicherheitskritischer Systeme bzw. Lösungen dienen. Für diese Prozesse entwickeln wir zuverlässige Bewertungs- und Testverfahren, welche die Stabilität und Kontrollierbarkeit von KI-basierten Systemen über ihren kompletten Lebenszyklus ermöglichen. Mit unserer Arbeit wollen wir die Resilienz und Wirtschaftlichkeit von Künstlicher Intelligenz steigern, den Einsatz von KI in der Industrie erleichtern und die Bandbreite ihrer Einsatzmöglichkeiten vergrößern.

Ein zentrales Ziel unseres Instituts ist die Errichtung einer Laborumgebung in Sankt Augustin und Ulm. Ein Teil dieser Forschungsumgebung ist ein immersiver Bewegungssimulator, der auf einer freibeweglichen Stewart Plattform steht. Serielle und parallele Kinematiken sorgen dafür, dass die Plattform in sechs Freiheitsgeraden positioniert wird. Die Kombination der sechs Achsen ermöglichen ein realitätsnahes dynamisches Bewegungserlebnis, was in Simulatoren für die Luftfahrt, Raumfahrt sowie auch im Motorsport Verwendung findet. Ziel ist es, diese Plattform als Demonstrator für die am Institut entwickelten Simulationsumgebungen zu nutzen.

Die Arbeit gliedert sich in folgende Aufgaben: