Student/in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik o. ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Fahrzeugkonzepte in Stuttgart suchen wir eine/n

Aufbau eines Software-Tools zur Analyse von Batterien

Das erwartet Sie:

Kernforschungsbereiche umfassen die Entwicklung zukünftiger technischer Systeme auf Basis regenerativer Energieträger, die Energiewandlung und -speicherung im Fahrzeug der Zukunft sowie fortschrittliche Architekturen und Kraftstofftechnologien für Straßen- und Schienenfahrzeuge. Moderne Batteriesysteme sind dabei von zentraler Bedeutung. Die Anforderungen an Integrationsfähigkeit, Langlebigkeit und Zuverlässigkeit der Batterien stellen hohe Ansprüche an die Batteriezellen und ihre Peripherie.

Die Betriebsfähigkeit von Batterien wird häufig durch lokale Schäden beeinträchtigt, und eine direkte Messung interner Zustände während des Betriebs ist nicht möglich. Zur Bewältigung dieser Herausforderungen sind physikalisch-chemische Modelle sowie maschinelles Lernen für die Schätzung der inneren Zustände erforderlich. Präzise Batteriemodelle, sind entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Langlebigkeit von Batteriesystemen zu gewährleisten.

Ihre Aufgaben im Einzelnen

Die Entwicklung umfassender Batteriemodelle, die physikalisch-chemische Prinzipien mit Techniken des maschinellen Lernens kombinieren, um interne Zustände der Batterie zuverlässig zu schätzen. Dazu gehört die Erstellung und Validierung von Modellen, die darauf ausgelegt sind, die Auswirkungen lokaler Schäden auf die Batterieleistung vorherzusagen und zu minimieren. Eine kontinuierliche Optimierung dieser Modelle erfolgt durch die Anpassung an spezifische Parameter. Zusätzlich ist eine aktive Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen vorgesehen. Der Prozess beinhaltet sowohl die Modellentwicklung als auch die Analyse der entsprechenden Daten.

Ihre Aufgaben sind im Einzelnen:

Das erwarten wir von Ihnen:

• laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlich
• Erfahrung im Bereich der Batteriesysteme in mobilen Anwendungen
• grundlegende Programmierkenntnisse in Python

• Machine Learning Erfahrung wünschenswert
• idealerweise Erfahrung mit statistische Analysen von Datenmodellen und Erfahrung im „Feature Engineering“
• Schienenfahrzeugwissen ist von Vorteil

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 4-6 Monate
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)

Vergütung: bis Entgeltgruppe 5 TVöD

Kennziffer: 98713

Kontakt:
Marcel Scharmach Institut für Fahrzeugkonzepte
Tel.: 0711 6862 8213