Student/in der Informatik, Mathematik, Physik o. ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Datenwissenschaften in Jena suchen wir eine/n

Entwicklung von Methoden zur automatischen Klassifikation von Geräuschen in Audioaufnahmen

Das erwartet Sie:

Der Schwerpunkt des DLR Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die großen Herausforderungen des Digitalisierungszeitalters zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datengewinnung, Datenmanagement und Datenanalyse.

Die Gruppe Multimodales und raumbezogenes Informationsretrieval widmet sich der Nutzbarmachung von online und lokal verfügbaren Daten für Zwecke der Forschung, Wertschöpfung und Entscheidungsunterstützung. Viele Daten sind oft nicht unmittelbar nutzbar, da Inhalt und Ortsbezug von Textdokumenten, Webseiten, Bildern und Audioaufnahmen meist nicht bekannt sind. Diese Informationen müssen mit entsprechenden Analysemethoden identifiziert und extrahiert werden. Die Gruppe erforscht daher praxisrelevante Methoden und entwickelt modulare Software zur Erhebung, Aufbereitung, Filterung, Verortung und inhaltlichen Bewertung unstrukturierter Daten. Ziel ist, bisher nicht maschinenlesbare Daten für verschiedenste Anwendungen des DLR als Informationsquelle und für die Entscheidungsunterstützung nutzbar zu machen. Dafür werden anwendungsrelevante Daten und Informationen in großen Datenmengen robust identifiziert, bedarfsgerecht bereitgestellt, geolokalisiert sowie hinsichtlich verschiedener Aspekte, wie inhaltlicher Tiefe, Aktualität, räumlicher Genauigkeit und Verlässlichkeit bewertet.

Im Rahmen einer DLR-Kooperation des Instituts für Datenwissenschaften und des Instituts für Luft- und Raumfahrtmedizin wird der Einfluss von Lärm auf den menschlichen Schlaf untersucht. Für eine große Anzahl von Testteilnehmern, die in der Nähe von Flughäfen und Autobahnen leben, wurden dazu über die gesamte Nacht (8-10 Stunden lang) Audioaufnahmen im Innenraum aufgezeichnet. Bisher wurden Geräusche in diesen Aufnahmen (z. B. landende Flugzeuge oder Schnarchen) aufwändig manuell klassifiziert, wobei neben der Klasse selbst insbesondere Start- und Endzeitpunkt der Geräusche genau zu bestimmen sind.

Ihr Ziel ist es, im Rahmen der Anfertigung Ihrer Abschlussarbeit, die Klassifizierung der Geräusche mit aktuellen Verfahren des maschinellen Lernens zu automatisieren. In Vorstudien wurden dazu bereits verschiedene Deep-Learning-Ansätze (CNNs und Transformermodelle) für eine grobe Klassifikation der Geräusche in 4 allgemeine Klassen untersucht.

Weitere Forschung, Entwicklung und systematische Experimene sind jedoch im Rahmen dieser Arbeit vorgesehen, um beispielsweise:

Das erwarten wir von Ihnen:

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

Eintrittsdatum: sofort
Dauer: nach Vereinbarung
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)

Vergütung: keine

Kennziffer: 97633

Kontakt:
Dr. Jens Kersten Institut für Datenwissenschaften
Tel.: 03641 30960 122