Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Die Fotolithografie zur Halbleiterherstellung treibt die heutige Digitalisierung voran und basiert wesentlich auf fehlerfreien Fotomasken - dem Bauplan für jeden Mikrochip. Unsere Geräte analysieren und bearbeiten diese Fotomasken durch die Verarbeitung großer Datenmengen mit modernsten Algorithmen. Werden Sie Teil des globalen Algorithmus-Teams bei der SMS und gestalten Sie die Zukunft der Chip-Herstellung!

Werden Sie Teil des #TeamZeiss in der Geschäftseinheit Semiconductor Mask Solutions (SMS).

Ihre Rolle

Als Teil eines agilen Teams arbeiten Sie eng mit Experten des maschinellen Lernens (ML), Softwarearchitekten, Softwareentwickler für High-Performance Computing und Applikationsexperten zusammen, um die Qualität unserer algorithmischen Lösungen auf die nächste Stufe zu heben. Ihre Aufgabe besteht darin, eine Teststrategie zu entwerfen, die CI/CD-Pipelines zu verwalten und Qualitätsanforderungen für hochmoderne Simulations-, Bildverarbeitungs- und ML-Softwarepakete durchzusetzen. Ihr innovationsgetriebenes Denken führt dazu, dass Sie stets über die neuesten technischen Entwicklungen informiert sind, und Sie nehmen die Herausforderung an, die Verantwortung für die Qualität des wissenschaftlichen Rechnens in unserer Organisation zu übernehmen.

Ihr Profil

• umfangreiche praktische Erfahrung im Software-Testing für wissenschaftliches Rechnen

• sicherer Umgang mit Tools zur Software-Qualitätskontrolle (Git, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Maven, Jenkins)

• susgezeichnete praktische Programmierkenntnisse in wissenschaftlichem Python oder C++/C#

• Hochschulabschluss in Physik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder ähnlichen Studiengängen

• idealerweise nachgewiesene Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und FOSS-Beiträge

• gute Kenntnisse in Bildverarbeitungsalgorithmen und maschinellem Lernen

• Leidenschaft für hohe Code-Qualität und unterstützende Teamarbeit

• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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