Jobangebot connecticum Job-1783207

Simulation and Machine Learning Engineer (d/m/w)

Henkel

Jobdatum: 17. November 2024

Jobdetails Bewerbungsformular

Info zum Arbeitgeber

Henkel

Konsumgüterindustrie

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1876

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Kontakt

https://www.henkel.de/karriere

Homepage
www.henkel.de/

Karriere-Website
www.henkel.de/karriere

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Germany, Düsseldorf, Adhesive Technologies

Simulation and Machine Learning Engineer (d/m/w)

Henkel ist ein Unternehmen, das sowohl im Industrie- als auch Konsumentengeschäft durch Tradition und Pioniergeist geprägt ist. Hilf auch Du dabei, das Leben von Millionen Menschen jeden Tag neu zu gestalten und zu verbessern. Wenn Du es liebst, den Status quo in Frage zu stellen, dann werde Mitglied unserer Community von über 50.000 Pionieren auf der ganzen Welt. Unsere Teams bei Henkel Adhesive Technologies treiben die Transformation ganzer Branchen voran und verschaffen unseren Kunden durch Klebstoffe, Dichtstoffe und Funktionsbeschichtungen einen Wettbewerbsvorteil. Mit unseren bewährten Marken, unseren zukunftsweisenden Technologien und unseren innovativen Lösungen hast Du unzählige Möglichkeiten, neue Wege zu gehen und Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wachse in unserem zukunftsorientierten Unternehmen mit einer vielfältigen und lebendigen Kultur; finde Deinen Platz und hinterlasse Deine Spuren für mehr nachhaltiges Wachstum.

Dare to make an impact?

DEINE ROLLE
  • Leitung von Projekten zur Simulation und Modellierung von Klebstoffen
  • Automatisiere und optimiere die Erstellung von Materialkarten mit modernen Methoden des maschinellen Lernens und der datenbasierten Modellierung
  • Entwickle und evaluiere die geeignete Methoden des maschinellen Lernens zur Vorhersage des
    Verhalten 
  • Entwickle CFD- und FEA-Modelle für elektronische Anwendungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit 
  • Vorhersage des Applikationsverhaltens von Klebstoffen (z.B. Underfill) und der Lebensdauer von geklebten elektronischen Bauteilen (z.B. bruchmechanische Analyse)
  • Entwicklung von Materialmodellen auf der Grundlage experimenteller Daten und Validierung von Simulationsergebnissen
  • Trete mit internen und externen Kunden in Kontakt, lerne deren Bedürfnisse zu verstehen und darauf zu reagieren und sicherzustellen, dass das Modell für den vorgesehenen Zweck geeignet ist

DEINE KOMPETENZEN 
  • Master-Abschluss in Maschinenbau, Physik, Computational Science, Mechanik oder ähnlichem
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen für maschinelles Lernen (z. B. Python)
  • Erfahrung in maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Datenstatistik oder statistischen Methoden
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit dem Verhalten, der Charakterisierung und der Modellierung von Materialien (z. B. Nichtlinearität in Materialien)
  • Softwarekenntnisse in Standardmodellierungswerkzeugen, z. B. Ansys Fluent, Abaqus
  • Fließende Englischkenntnisse

Bei Henkel arbeiten und leben Menschen mit verschiedenen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen. Wir glauben an die Kraft der Einzigartigkeit unserer Mitarbeiter:innen. Werde Teil unseres Teams und zeige uns Deine Einzigartigkeit! Wir freuen uns auf alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Kultur, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung und Alter.

Referenz-Nr: 24072203
Vertrags- und Beschäftigungsart Unbefristet – Vollzeit
Kontakt für Fragen zur Bewerbung: Recruitment-Germany@henkel.com
Bitte nutze nicht diese E-Mail-Adresse für Bewerbungen. Klicke bitte auf den Button „Jetzt Bewerben“, um Dich zu bewerben. Wir akzeptieren keine Bewerbungen via E-Mail.

Info zum Arbeitgeber

Henkel

Konsumgüterindustrie

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1876

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Kontakt

https://www.henkel.de/karriere

Homepage
www.henkel.de/

Karriere-Website
www.henkel.de/karriere

Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Simulation and Machine Learning Engineer (d/m/w)

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1783207
Bereiche:
Maschinenbau, Physik
Ingenieurwissenschaften: Maschinenbau
Naturwissenschaften: Physik
Einsatzort: 40 Düsseldorf; Nordrhein-Westfalen
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