Senior Statistical Industrial Data Analytics Expert (m/w/d)

Wir suchen einen hochqualifizierten Statistical Industrial Data Analyst Expert (m/w/d) für unser AI & Data Analytics-Quality Team, das sich auf die Wissensextraktion aus Produktionsprozessdaten konzentriert, um unsere Produktqualität durch statistische Analysen zu verbessern und Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Idealerweise hast Du einen starken Hintergrund in statistischer Analyse & Datenvisualisierungsmodellen, die auf Industriedaten von Produktionslinien angewendet werden. Diese Rolle ist entscheidend für die Förderung von Predictive-Analytics-Strategien, die Verbesserung der Prozessingenieureffizienzen und die Sicherstellung von qualitativ hochwertigen Ergebnissen in unseren Fertigungsoperationen. Deine Expertise wird die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Effizienz und den Wissensextrakt aus unserer Dateninfrastruktur sicherstellen.

• Verwenden von fortschrittlichen statistischen/ mathematischen Methoden, um große Datensätze (Sensor- und Zeitreihendaten) von Zellproduktionslinien zu analysieren, um die OEE zu erhöhen
• Entwickeln von Regressions-/Vorhersage-/Hypothesentestmodelle für die Prozessoptimierung und Gerätewartung, um Ausfallzeiten zu minimieren und die betriebliche Effizienz zu maximieren
• Identifizieren von Mustern, Trends und Anomalien in Produktionsdaten, um betriebliche Prozessparameter zu optimieren und die Produktqualität zu verbessern
• Ursachenanalyse von Produktionsproblemen und auf Dateninformationen basierende Empfehlungen für Korrekturmaßnahmen
• Verantwortung für Analysefälle und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um datengesteuerte Lösungen zu implementieren
• Identifizieren von potenziellen statistischen Analysefällen zur Verbesserung der Batteriezellenproduktionsverfahren
• Entwerfen und Durchführen von Experimenten, um Hypothesen zu validieren und das Verständnis von Produktionsprozessen zu verbessern
• Leiten und Entwickeln von Analyse-Dashboards basierend auf Spitzentechnologien und unseren Produktionsanforderungen
• Präsentieren der Erkenntnisse und Empfehlungen an Stakeholder

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik, Mathematik, Industrieingenieurwesen oder einer verwandten Studienrichtung
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der industriellen Datenanalyse, vorzugsweise in einem Fertigungs- oder Produktionsumfeld
• Beherrschen von statistischen Analysepaketen in Python und Vertrautheit mit Maschinenlernbibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, Keras) und Datenvisualisierungstools (Power Bi)
• Starkes Verständnis für industrielle Prozesse, Fertigungsprinzipien und Qualitätskontrollmethoden
• Fähigkeit zur Interpretation komplexer Datensätze und Generierung umsetzbarer Erkenntnisse zur Verbesserung von Prozessen
• Erfahrung mit Daten-Vorverarbeitung, Merkmalsentwicklung und Modellauswertungstechniken
• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch in einem teamorientierten Umfeld zu arbeiten
• Effektive Kommunikation mit der Fähigkeit, technische Ergebnisse in Geschäftsempfehlungen zu übersetzen
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich

„Die Batteriezelle eines Autos ist der Brennraum der Zukunft. Als Porsche-Tochterunternehmen gestaltet die Cellforce Group mit Leidenschaft die Mobilität von morgen: Die Cellforce Group erforscht, entwickelt und produziert leistungsfähige Batteriezellen für automobile Spezialanwendungen – Made in Germany. Damit will sich die Cellforce Group an die Spitze des globalen Wettbewerbs setzen und die Verbindung von effizienten Mobilitätsnutzen und Nachhaltigkeit neugestalten.“ – Oli Blume, CEO Porsche AG.


Mit unserem starken und stetig wachsenden Team streben wir bewusst nicht in den Massenmarkt, sondern entwickeln high-performance Batteriezellen und planen den Produktionsstart im Jahr 2024 in Kirchentellinsfurt.

Die Cellforce Group bietet Dir ein dynamisches Arbeitsfeld mit hoch spannenden und zukunftsweisenden Projekten. Es erwartet Dich ein hochmotiviertes Team mit einem großen individuellen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.

• Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
• Vermögenswirksame Leistungen & sicheres Arbeitsverhältnis
• Attraktive Vergütung
• JobRad-Leasing
• Gesundheitsförderung (durch bspw. den EGYM Wellpass) & Corporate Benefits
• Teamevents & modernes Arbeitsumfeld
• Attraktive Weiterbildungsangebote durch Workshops, Seminare & e-Learning