Senior Engineer Battery Analytics – Schwerpunkt Business Development & Machine Learning (w/m/d)

Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

• Business Development für den Bereich Battery Analytics im 'Center of Excellence Battery', einschließlich der Identifikation und Akquisition neuer Projekte und Kunden im Bereich Data Science für Lithium-Ionen-Batterien.
• Durchführung von Marktanalysen und darauf aufbauend die Ableitung von Services zur Erweiterung unseres Projektportfolios.
• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen im Kontext von Lithium-Ionen-Batterien (z. B. zur Diagnose von Batteriegesundheit, Prädiktion von Batterieperformance und Lebensdauer).
• Bewertung von Batterie Use Cases hinsichtlich der Anwendbarkeit von Machine Learning Methodiken und Konzeption von Use Case spezifischen Modellenansätzen.
• Arbeit in einem interdisziplinären Team bestehend aus Batterieexperten, Data Scientists, Cloud Engineers und Software Entwicklern.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenem Studium des Ingenieurwesens in der Fachrichtung Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge wie z. B. Computer Science, Physik, Mathematik, vorzugsweise mit Data Science und/oder Batterie Fokus im Master bzw. der Promotion.
• Mehrjährige Erfahrung im Business Development sowie in der Leitung von Projekten im Bereich Machine Learning, vorzugsweise im Kontext von Batterien.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen, Batterietechnologie sowie mehrjährige Industrieerfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen. (Erfahrungen im Automotive Umfeld mit Batteriedaten sind von Vorteil).
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Data Science Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Keras, scikit-learn. (Kenntnisse in Matlab, Simulink, AWS, Azure, PySpark und SQL sind von Vorteil).
• Ausgeprägte Soft Skills, insbesondere Kommunikationsfähigkeit, Arbeiten im Team, selbstständige Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Verständnis für technische und wirtschaftliche Zusammenhänge, und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  

Was du bei uns schätzen wirst

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

WIR FREUEN UNS AUF DICH

Du hast Fragen zu Stellenprofil und/oder den Anforderungen? Bitte wende dich dazu an deine Ansprechpartner im Recruiting.
Raymon Respress, Recruiter Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG
+49 152 0256 7217
raymon.respress@capgemini.com
Bitte fülle unser Online-Bewerbungsformular vollständig aus und füge deinen Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-) Schulzeugnisse sowie ggf. weitere Bescheinigungen bei.
Wir wünschen dir viel Erfolg!

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