Senior Consultant Data Analytics & AI / Business Assurance (m/w/d)

Du willst im Bereich Audit & Assurance – Audit Analytics Group den Wandel der Abschlussprüfung hin zu einer datengetriebenen und digitalen Prüfung gestalten und umsetzen? Data Analytics ist für dich nicht bloß ein Phänomen, sondern deine Leidenschaft? Je komplexer der Datensatz, umso größer deine Neugier? Für unsere Audit Analytics Group suchen wir erfahrene Analytics Professionals, die den Wandel der Abschlussprüfung hin zu einer digitalen und datengetriebenen Prüfung mitgestalten. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Data Analytics & AI / Business Assurance (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart.

Als Senior Consultant Data Analytics & AI / Business Assurance (m/w/d) gestaltest du den Wandel der Abschlussprüfung hin zu einer digitalen und datengetriebenen Prüfung mit – und trägst so entscheidend zum Unternehmenserfolg bei.

• Hands-on-Einstieg: Eigenständig arbeitest du an innovativen Projekten im Bereich Audit Analytics und Business Assurance.
• Aufgabenvielfalt: Du planst, leitest und überwachst die Bearbeitung und Analyse von großen strukturierten und unstrukturierten Daten für unsere Prüfungsteams und Kunden.
• Innovation: Außerdem erarbeitest du eigenverantwortlich Roll-Out Strategien für unsere globalen Audit Analytics Tools und arbeitest in globalen Teams an deren Entwicklung.
• Technologie: Bei der datengetriebenen Analyse von Geschäftsprozessen mit Prozess Mining und der automatisierten Prüfung von Kontrollen unterstützt du.
• Koordination: Darüber hinaus unterstützt du bei der Erstellung von Angeboten und Präsentationen und arbeitest mit anderen Service Lines auf nationaler und internationaler Ebene zusammen.

• Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Kenntnisse in den Bereichen Rechnungslegung, Wirtschaftsprüfung oder Beratung und mehrjährige Praxiserfahrung im Bereich Data Analytics / Business Intelligence / (Gen)- AI
• Projektleitungserfahrung mit agilen Teams sind von Vorteil, sicherer Umgang mit Datenbanksystemen sowie Know-How in den Bereichen Softwareentwicklung und Datenmodellierung
• Kommunikationsstärke, Teamgeist sowie eine lösungsorientierte, eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
• Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialer Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.