ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Ihre Rolle

An der Schnittstelle zwischen Fertigungsprozess, Messmaschine und Softwareentwicklung werden Sie innovative analytische Lösungen entwickeln, die es uns ermöglichen unsere Toolbox zur Prozessteuerung und Qualitätssicherung nachhaltig zu optimieren. Sie nutzen Ihre Expertise in der Algorithmus Entwicklung und ihre Implementierungs- / Prototyping Fähigkeiten, um die Entwicklungs-Roadmaps für neue ZEISS-Prozesse zu gestalten. Genauer gesagt werden Sie:

• als wichtiger Player unseres interdisziplinären Teams aus Prozessexperten, Messmaschinen- und Softwareentwicklung werden Sie ML-Pipelines zur automatisierten visuellen Inspektion von Oberflächen optischer Komponenten entwickeln

• Anforderungen der Prozess- und Maschinenowner an Funktionsumfang und Leistungsfähigkeit der zu entwickelnden ML-Tools aus Kundensicht verstehen und in Anforderungen an das IT-Entwicklungsteam übersetzen

• Software-Konzepte erarbeiten und diese anhand von Rapid Prototyping Modellen evaluieren

• das Training maschineller Lernmodelle, die Bewertung ihrer Leistung in der Live-Umgebung und ihre kontinuierliche Weiterentwicklung verantworten

• anwendungsspezifische Python-Softwaremodule entwickeln, um relevante Informationen aus einer eine große Menge an Bilddaten zu extrahieren und den Fachexperten aus der Prozessentwicklung zugänglich zu machen

• Prozesse in die Fertigung überführen sowie technische Dokumentation erstellen, um die Nachhaltigkeit unserer AI-Lösungen zu gewährleisten

Ihr Profil

• ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Machine Learning, Data Analytics, Informatik oder eines vergleichbaren Ingenieurstudiengangs

• Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Algorithmus, Entwicklung für Bildprobleme mit neuesten Machine Learning-Ansätzen, Entwicklung von Software und Algorithmen für Computer Vision in Python oder C++, Entwicklung von web API`s

• Erfahrung darin, Software im Team zu entwickeln und dabei etablierte Tools wie GIT und Azure zur Versionskontrolle für den permanenten Review-Prozess für Hosting und Verwaltung der Anwendungen anzuwenden

• Erfahrungen in der agilen Arbeitsweise nach Scrum sind von Vorteil

• ein sehr gutes technisches und physikalisches Verständnis

• ein hohes Maß an Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit, Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Team sowie sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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