Jobangebot connecticum Job-1797229

Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)

MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Jobdatum: 08. Januar 2025

Einstiegsart: Praktikumsstellen
Jobdetails

Info zum Arbeitgeber

MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Luftfahrt und Instandhaltung von Luftfahrtantrieben

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1991

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Mechanik-Maschinen

Kontakt

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Jobportal: https://www.mtu.de/de/karriere/jobboerse/

Homepage
www.mtu.de/de/

Karriere-Website
www.mtu.de/de/karriere/

#UPLIFTYOURFUTURE

Wir sind über 12.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Unser Team in Ludwigsfelde bei Berlin sucht Dich:

Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)

STARKE AUFGABEN
  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level
  • Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
  • Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering
  • Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe
  • Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen
  • Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse
BESTE VORAUSSETZUNGEN
  • Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn
  • Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien
  • Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren
  • Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise
AUSGEZEICHNETES UMFELD
  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine und Snackautomaten
  • Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents
  • Kostenfreie Parkplätze

STARTKLAR?

Dann gib Deiner Bewerbung Schub und schick uns Deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.

Wir freuen uns auf Dich!

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Luisa Kümmerle

Info zum Arbeitgeber

MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Luftfahrt und Instandhaltung von Luftfahrtantrieben

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1991

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Mechanik-Maschinen

Kontakt

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Jobportal: https://www.mtu.de/de/karriere/jobboerse/

Homepage
www.mtu.de/de/

Karriere-Website
www.mtu.de/de/karriere/

Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1797229
Bereiche:
E-Technik, Informatik, Ingenieure, Mathematik
Ingenieurwissenschaften: Ingenieurwesen, allg., Qualitätssicherung
Informatik: Informatik, Technische Informatik
Naturwissenschaften: Mathematik
Einsatzort: 14974 Ludwigsfelde; Brandenburg
Jobdetails Bewerbungsformular

Jobbörse Job beanstanden