Physiker/in, Mathematiker/in, Ingenieur/in (w/m/d)

Das Institut für Materialphysik im Weltraum in Köln-Porz ist eines der führenden Institute in der Erforschung grundlegender physikalischer Eigenschaften von weicher Materie und granularen Systemen. Neben experimentellen Arbeiten im Labor und in der Mikrogravitation beschäftigt sich das Institut mit Computersimulationen und Theorie. Das Institut für KI-Sicherheit in Ulm und Sankt Augustin erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen.

In einem gemeinsamen Projekt beider Institute bauen wir die Helmholtz-Nachwuchsgruppe DataMat auf. Dabei kombinieren wir die Theorie der weichen Materie mit künstlicher Intelligenz.

Unser Ziel ist es Materialien zu entwerfen, die als unmöglich galten – indem wir grundlegende Erkenntnisse über neue Zustände der Materie umsetzen in realen Anwendungen. Genauer gesagt zielen wir auf multifunktionale Mikrostrukturen ab mit Hilfe zuverlässiger Methoden des maschinellen Lernens. Um dieses Ziel zu erreichen, arbeiten wir eng zusammen mit der LMU München und Princeton University.

Jetzt suchen wir Sie, um ein Teil der Teams zu werden. Sie haben die Möglichkeit, zusammen mit führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf einem sich rasch entwickelnden Forschungsgebiet zu arbeiten. Das DLR bietet dabei flexible Arbeitsbedingungen und eine starke Forschungsinfrastruktur für ein solch interdisziplinäres Projekt und es besteht die Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts an der Princeton University.

• neue Arten kurz- und weitreichender Ordnung zu entdecken, zu charakterisieren und nutzbar zu machen
• zuverlässige Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um Materialeigenschaften vorherzusagen und zu optimieren
• Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften zu veröffentlichen und auf internationalen Konferenzen zu präsentieren