Jobangebot connecticum Job-1791028

Masterarbeit: Auftragspriorisierung durch Reinforcement Learning in der Triebwerksinstandhaltung (all genders)

MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Jobdatum: 15. Dezember 2024

Einstiegsart: Abschlussarbeiten
Jobdetails

Info zum Arbeitgeber

MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Luftfahrt und Instandhaltung von Luftfahrtantrieben

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1991

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Mechanik-Maschinen

Kontakt

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Jobportal: https://www.mtu.de/de/karriere/jobboerse/

Homepage
www.mtu.de/de/

Karriere-Website
www.mtu.de/de/karriere/

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Masterarbeit: Auftragspriorisierung durch Reinforcement Learning in der Triebwerksinstandhaltung (all genders)

Im Rahmen dieser Masterarbeit wird eine Machbarkeitsanalyse zur dynamischen Auftragspriorisierung mithilfe von Reinforcement Learning im Bereich der Triebwerksinstandhaltung durchgeführt. Die Arbeit entsteht in Zusammenarbeit mit dem Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) der Leibniz Universität Hannover.

STARKE AUFGABEN
  • Einarbeitung in den MRO-Wertschöpfungsprozess mit besonderem Fokus auf die Auftragspriorisierung im Vorlaufbereich (Reinigung & Befund)
  • Identifikation und Dokumentation von Auftragsmerkmale und Prozesszustände, die den kritischen Pfad beeinflussen
  • Analyse bestehender Materialstammdaten und Kennzahlen im Hinblick auf Datenqualität und deren Eignung für die Auftragspriorisierung
  • Entwicklung der Architektur eines Reinforcement-Learning-Agenten (RL-Agent) zur dynamischen Auftragspriorisierung im Bereich „Vorlauf“.
  • Implementierung von einzelnen Inkrementen des RL-Agenten im Rahmen eines Prototyps.
  • Präsentation der Ergebnisse der Masterarbeit vor den relevanten Stakeholdern
BESTE VORAUSSETZUNGEN
  • Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in produktionswissenschaftlichen Zusammenhängen und produktionslogistischen Modellen
  • Erfahrung in der Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java, C/C++ oder ähnlichen Technologien
  • Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Data Analytics und/oder Künstliche Intelligenz wünschenswert
  • Praktische Erfahrungen in der Industrie von Vorteil
  • Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Studentische Tätigkeiten starten immer zum Beginn eines Monats.
AUSGEZEICHNETES UMFELD
  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine und Snackautomaten
  • Kostenfreie Parkplätze
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Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Recruitingteam Hannover

Mail: recruitingteam@mtu.de

Info zum Arbeitgeber

MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH

Luftfahrt und Instandhaltung von Luftfahrtantrieben

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1991

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Mechanik-Maschinen

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Homepage
www.mtu.de/de/

Karriere-Website
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Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Masterarbeit: Auftragspriorisierung durch Reinforcement Learning in der Triebwerksinstandhaltung (all genders)

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1791028
Bereiche:
BWL, Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftswissenschaften: BWL, Logistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Ingenieurwissenschaften: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik
Jobdetails Bewerbungsformular

Jobbörse Job beanstanden