Jobangebot connecticum Job-1764564
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Jobdatum: 01. Oktober 2024
Info zum Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Wissenschaft & Forschung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit, Digitalisierung
Firmensprache
Deutsch, Englisch
Gründungsjahr
1907
Mitarbeiter
10.001 - 50.000
Branche
Energie, Forschung
Kontakt
Bei Fragen zu Stellenangeboten aus unserem Jobportal DLR.de/jobs wenden Sie sich bitte an die in den Stellenanzeigen genannten Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner.
Homepage
DLR.de
Karriere-Website
DLR.de/jobs
Mehr Jobangebote von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Studien-/ Abschlussarbeit Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns! Für unser Institut für Luftverkehr, Abteilung Flugbetriebskonzepte, in Hamburg suchen wir eine/n Masterand/in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä. (m/w/d) Machine Learning im Bereich der Flugplansynthetisierung Das erwartet Sie: Für verschiedene Forschungsfragestellungen in der Luftverkehrsbranche spielen vollständige Flugpläne, beispielsweise im Wartungsmanagement, im Bereich Air Traffic Flow Management (ATFM) sowie der Klimafolgenabschätzung, eine elementare Rolle. Unvollständige Flugpläne, bei denen insbesondere Start-Ziel-Paare (OD-Paare) fehlen, erschweren die Nachverfolgung der Flughistorie eines Flugzeugs erheblich. Dies führt zu einer Vielzahl von Herausforderungen. Im Wartungskontext können unvollständige Informationen über historische Flüge die Planung und Durchführung notwendiger Wartungsarbeiten aber auch die Disposition von Flugzeugen erschweren. Insbesondere in der Vorhersage von Flugplandaten kommt es zu Unvollständigkeiten, da unvorhergesehene Wetterbedingungen, technische Probleme oder betriebliche Änderungen zu unerwarteten Flugplanänderungen führen können. Die präzise Vorhersage und Vervollständigung von Flugmissionsdaten können daher erheblich zur Effizienzsteigerung und Sicherheit im Luftverkehr beitragen. Ziel dieser Arbeit ist folglich die Entwicklung und Beurteilung einer Methode zur Synthetisierung unvollständiger Flugpläne unter Zuhilfenahme von Methoden des maschinellen Lernens (Machine Learning, ML).
Hierzu sind im Einzelnen die folgenden Arbeitsschritte durchzuführen:
Das erwarten wir von Ihnen:
Unser Angebot: Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Weitere Angaben: Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 6 Monate Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich) Kennziffer: 96655
Kontakt: Tel.: |
Masterand/in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Wirtschaftsingenieurwesen o.ä. (m/w/d)