Jobangebot connecticum Job-1764625
Masterand/
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Jobdatum: 01. Oktober 2024
Einstiegsart: Abschlussarbeiten
Einsatzort:
70 Stuttgart; Baden-Württemberg
Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Jobdetails
Bewerbungsformular
Info zum Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Wissenschaft & Forschung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit, Digitalisierung
Firmensprache
Deutsch, Englisch
Gründungsjahr
1907
Mitarbeiter
10.001 - 50.000
Branche
Energie, Forschung
Kontakt
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Homepage
DLR.de
Karriere-Website
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Studien-/ Abschlussarbeit Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns! Für unser Institut für Fahrzeugkonzepte in Stuttgart suchen wir eine/n Masterand/in Ingenieurwissenschaften Maschinenbau, Automobil o. ä. (w/m/d) Virtuelle Analyse von Risikobewertungsmethoden für autonome Fahrzeuge Das erwartet Sie: Die Herausforderung, die Sicherheit autonomer Fahrzeuge (AV) zu gewährleisten, stellt ein zentrales Hindernis für die breite Einführung dieser transformativen Technologie dar. In aktuellen Forschungsaktivitäten soll die Sicherheit autonomer Fahrzeuge analysiert und verbessert werden. Risikobewertungsmethoden (RAM) sind Techniken, die von autonomen Fahrzeugen verwendet werden, um das Risiko innerhalb bestimmter Szenarien bewerten und die beste Vorgehensweise ableiten zu können. Derzeit gibt es verschiedene RAMs, die vorliegende Risiken bewerten und dabei verschiedene Inputinformationen berücksichtigen. In dem Projekt sollen Simulationstools bzw. -software unter Verwendung des Fahrsimulators CarMaker entwickelt werden, um verschiedene RAMs untersuchen und bewerten zu können.
Das erste Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über den Stand der Technik bei RAMs zu erhalten, wobei der Schwerpunkt auf einer Teilmenge von Methoden liegt, die auf ähnliche Szenarien anwendbar sind oder das gleiche Risiko bewerten. Anschließend wird eine ausgewählte Anzahl der identifizierten RAMs in den Fahrsimulator CarMaker implementiert. Ziel ist es, empirische Belege für die Wirksamkeit und die Grenzen einzelner RAMs zu liefern. Dabei sollen die Potentiale der RAMs virtuell evaluiert werden, wobei ihre Fähigkeit, potenzielle Gefahren in verschiedenen Fahrszenarien zu antizipieren und darauf zu reagieren, im Fokus steht. Die erarbeitenden Erkenntnisse sollen zur gezielten Auswahl optimal geeigneter RAMs beitragen und so die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrsysteme zukünftig verbessern.
Inhalt der Arbeit:
Das DLR ist als familiengerechter Arbeitgeber zertifiziert. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten und zeitweise Home-Office an. In unserem Institut hat sich ein Frauennetzwerk etabliert.
Das erwarten wir von Ihnen:
Unser Angebot: Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Weitere Angaben: Eintrittsdatum: sofort
Dauer: 6 Monate Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich) Kennziffer: 97090
Kontakt: Mel Vincent Dela Cruz Institut für Fahrzeugkonzepte Tel.: 0711 6862 8584 |
Info zur Bewerbung
Jobtitel:
Masterand/in Ingenieurwissenschaften Maschinenbau, Automobil o. ä. (w/m/d)
Jobkennzeichen:
connecticum Job-1764625
connecticum Job-1764625
Bereiche:
Jobdetails
Bewerbungsformular
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