Im Rahmen dieser Masterarbeit wird ein diskretes Modell zur Beschreibung eines Thermal Runaways in Lithium-Ionen-Batterien entwickelt. Ziel ist es, die physikalisch-chemischen Prozesse, die zu einem Thermal Runaway führen, adäquat abzubilden und eine fundierte Analyse der Modellierungsansätze durchzuführen.
Zur Datenverarbeitung für das Modell werden verschiedene Ansätze untersucht und verglichen:
1. Konventionelle mathematisch-physikalische Modellierung unter Verwendung etablierter Theorien und Gleichungen, die die Wärmefreisetzung, Reaktionskinetik und thermische Kopplungen berücksichtigen.
2. Maschinelles Lernen zur datengetriebenen Modellierung, bei der Trainingsdaten verwendet werden, um Muster und Zusammenhänge in komplexen Datensätzen zu erkennen.
3. Neuronale Netze zur Integration hochdimensionaler Daten und zur Ermittlung nichtlinearer Zusammenhänge.
- Kennziffer: J000014887
- Einstiegsart: Abschlussarbeit
- Einsatzort: Weissach
- Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
- Einarbeitung in das Themengebiet der Batteriemodellierung (insbesondere hinsichtlich Thermal Runaway-Prozessen) und Durchführung einer Literaturrecherche
- (Weiter-) Entwicklung eines diskreten Modells auf Basis mathematisch-physikalischer Prinzipien
- Implementierung und Training maschineller Lernmethoden sowie neuronaler Netze
- Vergleich und Bewertung der Ansätze hinsichtlich Modellgüte, Datenanforderungen und Anwendungsflexibilität
- Studiengänge: Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Angewandte Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
- Studienschwerpunkte: Thermodynamik, Batterietechnik, Modellierung, optional: Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Fachkenntnisse: Grundverständnis von Thermal Runaway-Prozessen in Lithium-Ionen-Batterien, Erfahrung in der mathematisch-physikalischen Modellierung, Grundlagenwissen zu Machine Learning-Methoden und datengetriebenen Modellen
- Sicherer Umgang mit MS-Office, Nutzung von Simulationswerkzeugen wie z.B.: MATLAB/Simulink, idealerweise Programmierkenntnisse in Python
- Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch
- Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Vorgehensweise, Teamfähigkeit, Zielorientierung
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“
Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.
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