Der PSI-Konzern entwickelt Softwareprodukte zur Optimierung des Energie- und Materialflusses bei Versorgern und Industrie. Als unabhängiger Softwarehersteller mit über 2.300 Beschäftigten ist PSI seit 1969 Technologieführer für Prozesssteuerungssysteme, die durch die Kombination von KI-Methoden mit industriell bewährten Optimierungsverfahren für eine nachhaltige Energieversorgung, Mobilität und Produktion sorgen. Die innovativen Branchenprodukte können vom Kunden selbst oder in der Cloud betrieben werden.
- Konzeptionierung von Ansätzen für die Fieldforce-/Asset-Optimierung
- Umsetzung von Optimierungsalgorithmen in Java auf Basis des PSI-FLS-KI-Stacks
- Ergebnis- und Daten-Visualisierung sowie Entwicklung von UX-Designs
- Enterprise Software Development in einem agilen Team
- Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Java
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (GIT, SVN)
- Gute Kenntnisse in der Testautomation (JUnit-Tests, etc.)
- Analytisches, lösungsorientiertes und strukturiertes Denken
- Guter Zugang zu Standard-Algorithmen und Datenstrukturen (Sortierung, Graphen, Hashes, Trees, etc.)
- Studium mit IT-Schwerpunkt wie (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science o.ä.oder alternativ eine Fachinformatiker-Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung in einem vergleichbaren Umfeld
- Fachlicher Background aus mind. einer Disziplin: Operations Research, Data Science, KI oder vergleichbar
- Kenntnisse im Themengebiet Fieldforce-/Asset-Optimierung in der Material- oder Energiewirtschaft
- Erfahrungen in agiler Projekt- und Teamarbeit
- Sicheres Arbeiten mit CI/CD-Pipelines (Jenkins, etc.)
- Hilfreiche Kenntnisse: SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Cloud (AWS, GC, Azure, etc.), CLI (Windows, Linux), UX-Design (Web, Angular), JavaScript/TypeScript
- Weitere interessante Qualifikationen: Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse, App-Development
- Abwechslungsreiche Optimierungs- und KI-Fragestellungen von Industrie über Energie bis Handel
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem heterogenen Team mit flacher Hierarchie
- Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Voll- oder Teilzeitanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichzeit zum mobilen Arbeiten