Jobangebot connecticum Job-1775239

Ingenieur/in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematik, Physik o. ä. (w/m/d)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Jobdatum: 11. Oktober 2024

Einstiegsart: SeniorJobs
Einsatzort: Kiel; Schleswig-Holstein
Jobdetails Bewerbungsformular

Info zum Arbeitgeber

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Wissenschaft & Forschung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit, Digitalisierung

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1907

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Energie, Forschung, IT Hardware, Luft- und Raumfahrttechnik, Sicherheit, Transport und Verkehr

Kontakt

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Homepage
DLR.de

Karriere-Website
DLR.de/jobs

Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!
Für unser Institut für Maritime Energiesysteme in Kiel suchen wir eine/n
Ingenieur/in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematik, Physik o. ä. (w/m/d)
Erforschung von probabilistischen Modellierungsmethoden zur Ermüdungsvorhersage von maritimen Strukturen
Das erwartet Sie:
Sie möchten einen Beitrag zu einer nachhaltigen und umweltfreundlichen Energieversorgung in der Schifffahrt leisten? Sie haben zudem Interesse an erneuerbaren Energien? Dann werden Sie Teil unseres breit aufgestellten internationalen Teams und leisten Sie Ihren Beitrag zur Energiewende in Deutschland und weltweit!
 
Das DLR-Institut für Maritime Energiesysteme (MS) erforscht und entwickelt innovative Lösungen für die Defossilisierung und Emissionsreduktion der Schifffahrt. In Kooperation mit der Industrie werden diese in die Praxis überführt. Hierfür baut das Institut u.a. eine Großinfrastruktur auf, um die neu zu entwickelnden Energiesysteme in standardisierter Laborumgebung sowie unter realen Bedingungen zu testen und zu erproben. Das Institut wird dazu in sechs wissenschaftliche Abteilungen untergliedert. In der Abteilung Schiffszuverlässigkeit liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Entwurfsmethoden für die Integration und Bewertung der Zuverlässigkeit neuer Energiesysteme in Schiffen.
Aufgabe des/der Stelleninhabende/n ist es, den Prozess der stochastischen Charakterisierung und Rekonstruktion von Ermüdungslastgeschichten zu erforschen und neue methodische Ansätze in die Charakterisierung zu integrieren. Zu den wesentlichen Aufgaben gehören die Entwicklung, Erweiterung und Validierung von Modellen für die Ermüdungsprognose sowie deren Anwendung auf reale Monitoring-Daten.
Ihre Aufgaben sind u.a.:
  • Sie entwickeln und implementieren probabilistische Modelle zur Vorhersage von Ermüdungsschäden
  • Die Untersuchung und der Vergleich verschiedener analytischer und empirischer Methoden zur Belastungsrekonstruktion
  • Sie erweitern ARMA-Modelle durch zufällige Koeffizienten und probabilistische Gewichtungen
  • Ihnen obliegt die Implementierung einer kontinuierlichen Modellaktualisierung auf Basis von Echtzeit-Monitoring-Daten und die quantitative Bewertung der Beziehung zwischen Prognosegenauigkeit und Aktualisierungsintervall der Modelle
  • Mit der Anwendung von Bayes'schen Hypothesentests validieren Sie die Prognosemodelle zur Vertrauensbewertung der Vorhersagen
  • Sie arbeiten mit internen und externen Stakeholdern zusammen
  • Sie werten die Ergebnisse aus, dokumentieren sie und verwerten die Arbeitsergebnisse
Wir bieten Ihnen:
  • flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Vereinbarkeit von Job und Familie
  • umfassendes Weiterbildungsangebot
  • Möglichkeit zur Promotion
Das erwarten wir von Ihnen:
  • abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Ingenieurswissenschaften im Studiengang Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematik, Physik oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
  • Kenntnisse in statistischer Modellierung, insbesondere in der probabilistischen Vorhersage und Unsicherheitsanalyse
  • Kenntnisse in der Anwendung und Erweiterung von Modellen zur Modellierung stochastischer Prozesse
  • Erfahrung mit Datenanalyse und Echtzeit-Monitoring-Systemen
  • erste Erfahrungen mit den bayes'schen Statistikmethoden zur Modellvalidierung
  • Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache
  • umfangreiche englische und deutsche Sprachkenntnisse
Unser Angebot:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Weitere Angaben:
Eintrittsdatum: 01.12.2024
Dauer: 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Vollzeit (Teilzeit möglich)
Vergütung: Entgeltgruppe 13 TVöD
Kennziffer: 98119
Kontakt:
Dr. Moritz Braun Institut für maritime Energiesysteme
Tel.: 04152 8488 147

Info zum Arbeitgeber

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Wissenschaft & Forschung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit, Digitalisierung

Firmensprache

Deutsch, Englisch

Gründungsjahr

1907

Mitarbeiter

10.001 - 50.000

Branche

Energie, Forschung, IT Hardware, Luft- und Raumfahrttechnik, Sicherheit, Transport und Verkehr

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Info zur Bewerbung
Jobtitel:

Ingenieur/in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematik, Physik o. ä. (w/m/d)

Jobkennzeichen:
connecticum Job-1775239
Bereiche:
Ingenieure, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik
Ingenieurwissenschaften: Ingenieurwesen, allg., Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau
Naturwissenschaften: Mathematik, Physik
Einsatzort: Kiel; Schleswig-Holstein
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