Ingenieur/in, Informatiker/in, Mathematiker/in o. ä. (w/m/d)

Steigen Sie ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer 11.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur, bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchten Sie diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist Ihr Platz bei uns!

Für unser Institut für Werkstoff-Forschung in Köln suchen wir eine/n

„Bruchmechanische Modellbildung für die virtuelle Zertifizierung von Flugzeugkomponenten mittels künstlicher Intelligenz“

Das erwartet Sie:

Die Abteilung „Metallische und hybride Werkstoffe“ des Instituts für Werkstoff-Forschung befasst sich unter anderem mit der Lebensdauer und dem Schadenstoleranzverhalten von metallischen Leichtbaulegierungen aus dem Flugzeugbereich. Zur Ermittlung von Lebensdauerkennwerten werden sowohl Experimente als auch Finite Elemente Simulationen durchgeführt, um skalenübergreifend die Wechselwirkung von mechanischen Beanspruchungen in Interaktion mit der Mikrostruktur des Werkstoffs zu verstehen. Das Bindeglied zwischen Experiment und Simulation ist die digitale Bildkorrelation (DIC). Robotergestützte Versuche und künstliche Intelligenz werden dabei eingesetzt, um große Mengen von qualitativ hochwertigen Daten zu erfassen.

Ihre Aufgaben sind:

Grundlegendes Ziel der ausgeschriebenen Stelle sind die Erforschung und Entwicklung von Algorithmen und Methoden zur automatisierten Modellierung bruchmechanischer Zusammenhänge aus Daten. Dadurch sollen Lebensdauermodelle entstehen, die einen Beitrag zur virtuellen Zertifizierung von Flugzeugkomponenten leisten. Mit Hilfe von Robotern können in automatisierten Rissfortschrittsexperimenten in kurzer Zeit große Datenmengen generiert werden, aus denen ein hochdimensionaler Datenraum entsteht. Hieraus manuell Zusammenhänge abzuleiten ist eine anspruchsvolle und zeitaufwändige Aufgabe. Methoden aus den Datenwissenschaften und insbesondere dem maschinellen Lernen können dabei substantielle Unterstützung leisten. Für diese Aufgabe sollen auch fortgeschrittene Sprachmodelle eingesetzt werden. Dies soll letztlich einen schnelleren und automatisierten Wissenserwerb ermöglichen, um neue Produkte schneller in die Anwendung zu bringen.

Da zur Erreichung der anspruchsvollen Ziele nicht nur fachliche Kompetenz, sondern zusätzlich interdisziplinäre Zusammenarbeit auch über Abteilungsgrenzen hinweg sehr wichtig ist, wird eine ausgeprägte Teamfähigkeit von Ihnen vorausgesetzt.

Das erwarten wir von Ihnen:

Unser Angebot:

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Weitere Angaben:

Eintrittsdatum: 01.01.2025
Dauer: befristet auf 3 Jahre
Beschäftigungsgrad: Teilzeit mit 29,25 Std./Woche

Vergütung: bis Entgeltgruppe 13 TVöD

Kennziffer: 98401

Dr. Eric Breitbarth,Institut für Werkstoff-Forschung, Metallische und hybride Werkstoffe
Tel. 02203 601-2504

Dr. David Melching, Institut für Werkstoff-Forschung, Metallische und hybride Werkstoffe

Tel. 02203 601-5380