Entwicklungsingenieur HD-Karte für autonomes Fahren (w/m/d)

Entwicklungsingenieur HD-Karte für autonomes Fahren (w/m/d) Juni 2022 Mercedes-Benz AG Entwicklungsingenieur HD-Karte für autonomes Fahren (w/m/d) Aufgaben In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden. Autonomes Fahren ist eine der wichtigsten Innovationen für zukünftige Fahrzeuggenerationen bei Mercedes-Benz. Ein zentraler Baustein des automatisierten Fahrens ist das vollständige Verständnis der Fahrzeugumgebung im fließenden Verkehr. Die Umgebungserfassung basiert dabei primär auf Sensoren wie Kamera oder Radar, eine wichtige Rolle spielt jedoch auch eine digitale Straßenkarte. Nur die Straßenkarte bietet Kontextinformationen zur Bewertung der aktuell gesehenen Objekte. Zudem liefert die Straßenkarte wichtige Planungsinformationen über die vorausliegende Strecke. Eine Straßenkarte für automatisiertes Fahren muss deutlich genauer, vollständiger, aktueller und sicherer sein als die bisher in Navigationssystemen bekannte Karte. Um dies zu erreichen, werden insbesondere Sensordaten aus der Fahrzeugflotte verwendet, die Karteninformationen für automatisiertes Fahren zu generieren und aktuell zu halten. Im Team „AD Maps & Map Learning“ in der Entwicklung Assistenzsysteme beschäftigen wir uns damit, zusammen mit Partnern eine solche HD Karte zu entwickeln. Ihre Aufgaben im Einzelnen: Entwicklung von Algorithmen und Software zur Generierung von Karteninformationen aus Sensordaten der Fahrzeugflotte („Map Learning“) Datenanalyse und Einsatz von Maschine Learning Methoden Entwicklung von Methoden und Software zur Qualitätsprüfung und Validierung der HD-Kartendaten Abstimmung der Anforderungen und Lösungsoptionen mit anderen Entwicklungsabteilungen Enge Kooperation mit Partnern und weltweiten Entwicklungsstandorten Qualifikationen Idealerweise bringen Sie Folgendes mit: Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Geoinformatik oder ähnliche Studiengänge Entwicklungserfahrung und Programmiererfahrung im Automobilbereich (Python, C++) Erfahrung mit digitalen Straßenkarten, GNSS oder GIS-Systemen Erfahrung als Data Analyst*in / Data Scientist*in Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning Erfahrung im Bereich Microsoft Azure DevOps (Terraform) ist von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Zusätzliche Informationen: Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet). Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Jetzt bewerben Stelle drucken Stellennummer: MER0001JJ2 Veröffentlichungsdatum: 29.06.2022 Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung Fleet Learning for Automated Driving Kontakt Alexander Bracht Email: alexander.bracht@mercedes-benz.com