Das European Site & Verbund Management entwickelt die großen, europäischen Standorte der BASF stetig weiter und sichert damit deren Wettbewerbsfähigkeit: Wir managen an den Standorten die perfekte Verzahnung von Infrastruktur, Betriebsservices, Personalservices und Logistik mit der Produktion. Damit sichern wir die Grundversorgung der Unternehmensbereiche, die dadurch erfolgreich am Markt agieren können. Zusätzlich beraten wir die Betriebe in allen Belangen rund um Umweltschutz, Arbeits- sowie Anlagensicherheit, Gesundheitsschutz und Genehmigungsrecht.
Unsere Teams treiben die digitale Transformation an den drei großen Europäischen Verbundstandorten voran. Wir begleiten Industrie 4.0-Projekte von der Ideenfindung über Prototypen bis zur Inbetriebnahme in Produktion und Infrastruktur. Dabei verwenden wir ein breites Spektrum moderner Methoden aus Data Science, Machine Learning inkl. Large Language Models wie ChatGPT, Statistik und wissenschaftlichem Rechnen, und setzen dabei auf flache Hierarchien und agiles Arbeiten.
- Das Promotionsprojekt (Maschinelles Lernen in der Chemieindustrie) ist Teil eines größeren interdisziplinären Infrastrukturprojektes der BASF in Ludwigshafen. Innerhalb des Projektes begleiten Sie dabei die Entwicklungen von der Konzeption bis zum Einsatz der Lösung in der Praxis, und verantworten nach Möglichkeit einen eigenen Teilbereich.
- Die Themenbereiche des Promotionsprojektes erstecken sich von datengetriebener Modellentwicklung zur Optimierung verfahrenstechnischer Systeme bis hin zum Aufbau KI-basierter Assistenzsysteme.
- Sie arbeiten eng mit den Betrieben vor Ort und einem fachübergreifenden Experten-Netzwerk zusammen.
- Sie setzen Methoden aus Data Science (von linearen Modellen bis hin zu Deep Learning) oder wissenschaftlichem Rechnen (dynamische Optimierung) ein. Dafür steht Ihnen unser Supercomputer Quriosity zur Verfügung.
- Der Arbeitsort ist auch im Rahmen von Co-Working Berlin mit regelmäßigen Besuchen an den Standorten möglich.
- zur Promotion befähigendes, abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der Verfahrenstechnik / Chemieingenieurwesen oder verwandte Disziplin
- überdurchschnittliche Ergebnisse im Studium erzielt
- gute Programmierkenntnisse bevorzugt in Python
- gute Kenntnisse im Bereich der datengetriebenen Modellierung / Data Science
- Spaß an der Arbeit mit Daten und Modellierung
- eigenverantwortliche Einarbeitung in neue Themen
- Lust etwas zu bewegen und greifbare Ergebnisse zu schaffen, die direkt bei Kunden und Partnern eingesetzt werden
- Attraktive Vergütung sowie ein garantierter jährlicher Einmalbetrag
- Firmenfinanzierte Pflegezusatzversicherung
- Fitness – und Gesundheitsstudio, Medical Center mit zahlreichen Angeboten für Ihre Gesundheit
- Inspirierende Netzwerke für die Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen
- Deutschlandticket als vergünstigtes Jobticket, Verfügbarkeit von E-Ladesäulen für Privatfahrzeuge
Sie haben Fragen zum Ablauf oder zu der Stelle? Bitte wenden Sie sich an: Yasemin Koparan, Tel.:+49 30 2005-58540
Erste Infos zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier: http://on.basf.com/Bewerbungsprozess.
Die BASF SE mit Sitz in Ludwigshafen am Rhein ist die Konzernzentrale der BASF-Gruppe und Teil des Wirtschaftsballungsraums Metropolregion Rhein Neckar. Das Unternehmen BASF steht für Kompetenz in Chemie seit 1865 und ist heute mit einer breiten Produktpalette in den großen Consumer-Märkten der Welt vertreten. Als größter Arbeitgeber der Region bietet die BASF SE vielfältige Karrierechancen für Studenten, Hochschulabsolventen und Professionals und bildet in über 30 Berufen aus. Freizeit, Sport, Kultur und eine gute Infrastruktur prägen die Metropolregion Rhein Neckar, in der sich auch BASF mit zahlreichen Aktivitäten engagiert. Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: on.basf.com/BASFSE_LU
Denn wir setzen auf Innovation in unseren Lösungen, auf Nachhaltigkeit in unserem Handeln und auf Verbundenheit in unserem Denken. Und auf Sie. Werden Sie Teil unserer Erfolgsformel und entwickeln Sie mit uns die Zukunft - in einem globalen Team, das Vielfalt lebt und sich für Chancengerechtigkeit unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Religion oder Weltanschauung einsetzt.
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