Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d)

Jetzt bewerben » Jetzt bewerben Bewerbung starten mit Xing Jetzt bewerben Start Bitte warten... Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d) Du willst im Bereich Risk Advisory – Financial Industry Risk & Regulatory Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering. Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. Dein Impact: Also Consultant Quantitative Finance / Financial Engineering (m/w/d) nutzt du deine quantitativen Fähigkeiten und entwickelst Lösungsansätze für aktuelle Herausforderungen und Chancen unserer Mandanten an den Finanz- und Energiemärkten. Quantitative Modelling: Du entwickelst und verwendest quantitative Modelle für die Bewertung von Finanz- und Energiederivaten, Quantifizierung von Risiken und Optimierung von Portfolios. Data Analytics: In einem dynamischen Umfeld analysierst du große Datenmengen und leitest Handlungsempfehlungen ab. Software Development: Du entwickelst komplexe Softwarelösungen für unsere Mandanten und bist aktiv an der Weiterentwicklung unserer globalen Softwarelösung Deloitte Valuation Analytics beteiligt. Financial Expertise: Mit einer breiten Wissensbasis mit finanzwirtschaftlichem Fokus (u.a. Risk Management, Portfolio Management, M&A, Private Equity) lieferst du maßgeschneiderte Lösungen für die Herausforderungen unserer Mandanten. Value Creation: Durch Erarbeitung von neuen Ansätzen zur Lösung von Mandantenanforderungen (z.B. im Wachstumsmarkt erneuerbare Energien) schaffst du langfristigen Mehrwert. Dein Skillset: Abschluss in einem MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik)- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang mit quantitativem Fokus Programmierkenntnisse in mindestens einer populären Programmiersprache (z.B. C++, C#, Java, Python, Julia, R, Matlab) Interesse an finanzmathematischen, technischen und wirtschaftlichen Themen, z.B. stochastische Modellierung, Zeitreihenanalyse, Monte-Carlo-Simulation Hands-on-Mentalität und schnelle Auffassungsgabe bei der Erarbeitung und Umsetzung neuer Ideen Reisebereitschaft sowie Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel durch Förderung weiterführender Qualifikationen (z.B. CFA, FRM, CQF) Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs . Geschäftsbereich: Risk Advisory Service Area: Regulatory & Legal Support Standort: mehrere Standorte, DE Job ID: 30904