Consultant Audit & Assurance - Data Analytics (m/w/d)

Du willst in unserem Business Audit & Assurance Innovationen in den Bereichen Prüfung und prüfungsnahe Beratung vorantreiben? Unser breites Portfolio eröffnet dir die Möglichkeiten, national und international für unsere Mandanten im Mittelstand, in multi-nationalen Unternehmensgruppen oder am Kapitalmarkt (DAX 40, MDAX) tätig zu sein – mit digitalen Tools und einem tiefen Verständnis für strategische Fragen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart.

Als Consultant Data Analytics (m/w/d) bringst du dein Wissen in innovative Projekte im Bereich Audit Analytics ein – und unterstützt uns datengetriebene Prüfungsmethoden in allen Bereichen der Jahresabschlussprüfung zu integrieren. Dabei hast du die Möglichkeit, einen individuellen Schwerpunkt – sowohl technischer als auch fachlicher Art – zu legen und dich dahingehend weiterzuentwickeln.

• Innovation: Sowohl bei der (Weiter-)Entwicklung von IT-Lösungen als auch bei interdisziplinären Datenanalysen setzen wir auf deinen Einsatz.
• Agilität: Mit deinem agilen Mindset entwickelst du kreative Lösungswege für unsere verschiedenen Projekte.
• Transformation: Zudem treibst du die digitale Transformation der Abschlussprüfung sowohl durch im Deloitte-Netzwerk entwickelte Tools, als auch durch eigene Ideen voran.
• Monitoring & Beratung: Du kümmerst dich um die Evaluation der global im Deloitte-Netzwerk entwickelten Tools und konzipierst sowie führst Beratungsprojekte im Umfeld unserer Assurance-Dienstleistungen durch.
• Aufgabenvielfalt: Nicht zuletzt entwickelst du Roll-Out Strategien für unsere globalen Audit Analytics Tools und unterstützt mit deinem Analytics Know-how bei Jahresabschlussprüfungen sowie prüfungsnahen Dienstleistungen.

• Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung (z. B. PowerBI, QlikView) bzw. in Programmiersprachen (z. B. Python, R) sowie Datenbank- oder Big Data Systemen (z. B. SQL)
• Idealerweise erste Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban)
• Interesse an Machine Learning, Process Mining oder Cloud-Technologien
• Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, ausgeprägte Kommunikationsstärke, hohes Qualitätsbewusstsein und Lust auf neue Herausforderungen

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.