(Associate) Consultant Industrial AI Lab & Industry Data Strategy (m/w/d)

Capgemini Invent ist die weltweite Beratungseinheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation, Design und Transformation. Sie ermöglicht CxOs, die Zukunft ihrer Unternehmen zu gestalten. Dafür arbeiten über 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in rund 40 Kreativstudios sowie an mehr als 60 Standorten weltweit. Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.

Be part of our journey

• Innovative Strategieprojekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Themen.
• Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur.
• Transparente Karriereperspektiven sowie viel Raum für Eigeninitiative.
• Individuelles Training in unserem Ausbildungsprogramm „The Institute“ sowie herausragende Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks.
• Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell.

Get the future you want:

• Arbeite in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie.
• Innovative Projekte zur Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette: Von Forschung- und Entwicklung über Einkauf, Logistik, Produktion bis zu After Sales.
• Aktive Mitarbeit und Übernahme von Arbeitspaketverantwortung in Strategie- und Transformationsprojekten.
• Entwicklungsaufgaben in der Pilotierung und Umsetzung industrieller KI Use Cases.

Skills & Career:

• Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science.
• Erste Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen, bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit.
• Erste praktische Erfahrung mit relevanten Technologien, mindestens in einem der folgenden Bereiche:
  • Im Bereich Data Science und KI mit z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services.
  • Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), CAD, CMMS oder MES.
  • Softwarearchitektur und Engineering im Kontext von Enterprise Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security and Systemintegration.
  • Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen.
  • Modellierung und Simulation in mindestens einer der Branchen Prozessindustrie, Life Science, Automotive, Aerospace.
• Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung.
• Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.