Firmenprofil
Karriere bei DIN Software GmbH
DIN Software GmbH
Die DIN Software GmbH stellt Normeninformationen zu nationalen, europäischen und inter¬nationalen Normen, Technischen Regeln und technisch relevanten Rechtsvorschriften für Kunden aus dem In- und Ausland zur Verfügung und unterstützt normungsbezogene Geschäftsprozesse in den Unternehmen. Durch den systematischen Nachweis der über 500.000 aktuellen Normen aus aller Welt wird ein recherchefähiges Netzwerk erzeugt, durch das für unsere Kunden ein hoher Mehrwert entsteht. Weitere Informationen finden Sie unter www.dinsoftware.de.
Branchen
IT
Gründungsjahr
1988
Mitarbeiter
11 - 50
Firmensprache
Deutsch
Einstiegsmöglichkeiten
Praktikum
Azubistelle
Studentenjob
Abschlussarbeit im Unternehmen
Einstieg als Trainee (Trainee Program)
Junior-Direkteinstieg für Berufseinsteiger
Einstieg als Quereinsteiger (Career Changer)
Senior-Direkteinstieg für Berufserfahrene
Gesuchte Fachrichtungen
Biotechnologie, Chemie, Informatik, Ingenieure, Kommunikationstechnik, Physik, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Qualifikations-Matrix | ||||||
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Bedeutung | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | k.A. |
Sehr gute Studienleistungen |
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Kurze Studiendauer |
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Auslands- erfahrung |
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Außeruniversitäres Engagement |
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Kommunikative Fähigkeiten |
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Sehr gute Englischkenntnisse |
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Sehr gute MS- Office Kenntnisse |
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Branchen- kenntnisse |
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Praxis- erfahrungen |
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Bedeutung für das Unternehmen: 1 = sehr wichtig, 5 = unwichtig, k.A. = keine Angabe |
Infos und Details zu den Karriere- und Einstiegsmöglichkeiten
Im Studium:
Werkstudententätigkeit im IT-Umfeld
Nach dem Studium:
Direkteinstieg im IT-Umfeld - Informationen zum Einstellungsprofil - - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Systems, Informationstechnik oder einem vergleichbaren Feld
- Erste Erfahrungen in der Arbeit in komplexen IT-Projekten (Big Data und Bereich Künstliche Intelligenz) z.B. in thematisch einschlägigen Anwendungsprojekten in Wirtschaft und Industrie
- Erfahrungen mit neuronalen Netzen
- Methodenkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Ontologien, Triple Stores
- Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen wie bspw. OWL, Java, JavaScript, Python C
- Verständnis von Web-Services, Service-orientierter Architekturen und deren Technologien (HTML, HTTP, REST, JSON, Java, JavaScript)
- Idealerweise Kenntnisse von NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, MarkLogic) und Erfahrungen in XML, XPath und XQuery
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
DIN Software
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