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DIN Software GmbH

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IT-Dienstleistungen

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11 - 50


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Karriere bei DIN Software GmbH

DIN Software GmbH

Die DIN Software GmbH stellt Normeninformationen zu nationalen, europäischen und inter¬nationalen Normen, Technischen Regeln und technisch relevanten Rechtsvorschriften für Kunden aus dem In- und Ausland zur Verfügung und unterstützt normungsbezogene Geschäftsprozesse in den Unternehmen. Durch den systematischen Nachweis der über 500.000 aktuellen Normen aus aller Welt wird ein recherchefähiges Netzwerk erzeugt, durch das für unsere Kunden ein hoher Mehrwert entsteht. Weitere Informationen finden Sie unter www.dinsoftware.de.

Branchen

IT

Gründungsjahr

1988

Mitarbeiter

11 - 50

Firmensprache

Deutsch

Einstiegsmöglichkeiten

Praktikum

Azubistelle

Studentenjob

Abschlussarbeit im Unternehmen

Einstieg als Trainee (Trainee Program)

Junior-Direkteinstieg für Berufseinsteiger

Einstieg als Quereinsteiger (Career Changer)

Senior-Direkteinstieg für Berufserfahrene

Gesuchte Fachrichtungen

Biotechnologie, Chemie, Informatik, Ingenieure, Kommunikationstechnik, Physik, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen

Bedeutung 1 2 3 4 5 k.A.
Sehr gute
Studienleistungen
Kurze
Studiendauer
Auslands-
erfahrung
Außeruniversitäres
Engagement
Kommunikative
Fähigkeiten
Sehr gute
Englischkenntnisse
Sehr gute MS-
Office Kenntnisse
Branchen-
kenntnisse
Praxis-
erfahrungen

Bedeutung für das Unternehmen:

1 = sehr wichtig, 5 = unwichtig, k.A. = keine Angabe

Infos und Details zu den Karriere- und Einstiegsmöglichkeiten

Im Studium:
Werkstudententätigkeit im IT-Umfeld

Nach dem Studium:
Direkteinstieg im IT-Umfeld - Informationen zum Einstellungsprofil - - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Systems, Informationstechnik oder einem vergleichbaren Feld
- Erste Erfahrungen in der Arbeit in komplexen IT-Projekten (Big Data und Bereich Künstliche Intelligenz) z.B. in thematisch einschlägigen Anwendungsprojekten in Wirtschaft und Industrie
- Erfahrungen mit neuronalen Netzen
- Methodenkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Ontologien, Triple Stores
- Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen wie bspw. OWL, Java, JavaScript, Python C
- Verständnis von Web-Services, Service-orientierter Architekturen und deren Technologien (HTML, HTTP, REST, JSON, Java, JavaScript)
- Idealerweise Kenntnisse von NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, MarkLogic) und Erfahrungen in XML, XPath und XQuery
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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